当人工智能+教育不再只是技术口号，而是真正落地于教育实践，问题的焦点也随之转向：不再纠结是否使用 AI，而是思考如何用 AI 重构学校。在政策频繁加码、技术突飞猛进的背景下，教育系统悄然开启一次深层次的系统性重构。
这场重构不是功能升级，而是范式更替。从「工具加持」的浅层智能化，迈向「系统嵌套」的深层重塑。AI 正从边缘走向核心，重构的不只是课程和课堂，更是学校的组织逻辑与育人方式。全球正在达成一个共识：教育的未来，不再是「信息化的延伸」，而是「智能化的跃迁」。
AI水手提出「首个人工智能学校建设方案」，作为率先落地的中国范式探索，从系统解决方案、智能产品到垂类大模型，构建出一整套面向未来学校的重构逻辑。
不仅重新定义「学校是什么」，也重构「教育如何发生」与「课堂如何教」。
展开剩余88%人工智能教育学校建设方案由华领通智人工智能首发
前三次工业革命解决的是「生产效率」的问题，而以 AI 为代表的第四次工业革命，着力解决「认知重构」的问题。教育，理应先行一步。
政策层面也早已给出方向。《加快推进教育数字化的意见》《人工智能通识教育指南》等政策持续出台，明确智能教育的国家战略地位。而在清华大学、复旦、浙大等高校，生成式 AI 已实装进 200 余门课程，成为「学伴」「讲伴」「教研助手」，深入嵌入教学全过程。
国际上，美国通过 AI 驱动的自适应学习平台，压缩重复讲解时间，释放教师个性化教学空间；英国「蜂鸟计划」探索「无教师课堂」；日本小学课堂引入 AI 角色扮演系统，提升学生真实表达与社会情境判断能力。
AI 已不再是教育的选择题，而是生存题，不只是走入课堂的技术，更是重构学校全景的系统能力升级。
过去的学校，是为工业化而设；未来的学校，要为智能化而生。教学流程只是表层，真正重塑的，是学校作为「智能组织体」的整体形态。
正是在这样的背景下，AI水手以此为出发点，发布中国首个系统性 AI 学校建设方案。与行业常见的「功能升级」式路径不同，不再是「再造一台学习机」，而是从方法论到实施路径、从硬件到模型、从课堂到课后，全链条重构学校运作方式。
方案脱胎于AI水手 20 年的教育实践。自 2005 年起，AI水手便持续深耕教育科技融合，构建起一套「研究—实践—反馈」闭环系统。目前已组建100+重点高中校长与学科带头人、10000+一线教师及4000+教研专家的智力网络，协同共建新时代教育生态。
「1-2-3-4-5」系统模型作为方案核心，构成新时代智能学校的结构骨架。以一个系统性解决方案为统领，围绕「师生机协同」推动五育融合；依托两支核心队伍，支持校长与教师完成角色升级与 AI 素养提升；明确三大教学赋能方向，覆盖课程建设、课堂改革与课题研究；响应四类关键需求，链接学生、家长、教师与社会四端；最终通过五育融合路径，推进德智体美劳的协同育人实践。
「师生机协同」被视为未来课堂的核心协作单元，只有达成师生机协同才是真正的人机协同。AI 并非替代教师，而是教师的「智能助手」，参与节奏判断、资源推荐与数据分析，支持精准教学。学校也不再只是物理空间，而是随之转型为数据驱动、智能协同的系统体。
教育跃迁的关键场域不是设备，而是课堂。
课堂，是教育改革的主阵地。AI水手提出：「80%的教育问题，应在课堂中解决。」这不仅是理念，更是战略起点。
现实中，教师面对的是多层次、差异化的学习需求，却常常缺乏精准教学的能力与工具；而在课后，学生又常常陷入孤独学习的困境，缺乏有效的反馈与引导。这种「割裂式」学习体验，既削弱学生的主动性，也制约教师的教学能效。
为打破这一割裂，AI水手提出「课堂+课后」的双场景协同策略，构建完整的教学链路闭环。围绕这一策略，华领通智推出AI水手品牌，聚焦两款核心产品，S900 智能教室终端与 S300 AI 学伴。
S900 着力解决 80%的课堂教学核心问题。作为课堂智能基础设施，集成智能平板、智慧黑板、点阵纸笔与可穿戴设备，嵌入 AI 自动批改、作文点评、笔迹分析、学情追踪等功能，有效支撑「331 教学法」落地。所谓「331 教学法」，是指通过结构化教学设计，激发学生的学习主动性、合作能力与探究精神，让课堂真正回归学生主场。
在该模式中，AI 不仅是教师的助手，更是学生探究路径中的引导者，在数据实时分析的支撑下，它能洞察学习节奏、生成个性化内容、预警理解偏差，从而让教学真正从「经验驱动」走向「数据驱动」。
不仅如此，AI水手还进一步提出「AI 实效课堂」模型，服务于三个维度：真实场景、真实需求、真实结果。「实」的关键，在于贴近现实场域。无论是城市学校，还是其他学校，每一类学校的问题都不同，AI 应用必须因地制宜、因需施策；「效」的核心，在于结果可验证，是否真正提升了学生的能力、是否与国家教育导向一致，成为衡量成败的硬标准。
模型基于「80:20」共识：80%的教学问题应在课堂中解决，20%由个性化学习机制支撑。
而在这 20%中，S300 AI 学伴发挥着关键作用，定位于学生的个性化陪伴者，目标不止「提分」，而在于唤醒学生主动性与节奏感知力。
不同于传统学习机，S300 凝聚了AI水手 20 余年教研积淀，由 4000 多位一线教研专家共同打造，从 10 万道题库中精选「核心母题」，精确贴合高三 300 天的复习节奏，帮助学生构建起以知识逻辑为核心的高效复习路径。
「以少胜多」是产品理念。精简内容串联学科主干，结合 AI 时间管理、错题归档、答疑陪练等功能，打造节奏合理、反馈清晰、个性匹配的复习闭环，彻底告别「题海战术」。
一句话总结，S900 教得动，S300 学得下。课堂与课后之间的断裂被 AI 打通，教学流程由此闭环，真正实现「课堂一体、学教协同」的新范式。
AI 教育不是一场技术炫技秀。
在教育领域，大模型应用不仅是参数性能的比拼，而更应该是扎根教学逻辑与认知规律，避免「AI在教，学生没学」。真正的大模型教育应用，不是展示，而是适配。
AI水手正是以「教得动、学得下、管得准」为目标，推出中学实效教学 AI 大模型。这一模型以 DeepSeek 融合腾讯混元进行双模驱动，结合教学场景进行垂类能力精调，不追求「万能」，而追求「管用」。
该模型结合腾讯教育在教学领域的深度理解，以及 腾讯云TI-ONE 平台、腾讯云智能体开发平台及大模型技术支撑，旨在打造精准、高效、个性化的 AI 教育解决方案，助力教学场景创新升级。
模型重点不是炫酷功能，而是 36 个嵌入教学环节的智能体。例如，口算助手、作文素材推荐器、古文转换器、实验仿真模拟器、学情预警系统等。
在具体落地中，以「三端驱动」的方式释放价值：教师从中获得自动化备课与精准反馈的助力，能将更多注意力投向教法创新与深度教学；学生拥有了量身定制的个性化路径，既对齐知识结构，又匹配认知节奏；而管理者则首次拥有完整的教学数据资产，以数据驱动的方式优化流程、决策与资源配置。
教育数据的价值，远不止于表层展示。在AI水手的系统中，数据被多维度勾连，用于辅助校长优化治理、教师调整教学策略、教研员推动教学改进。正如经验丰富的教师「一把脉知症结」，AI 系统通过大模型与场景融合，也能精准识别问题根源，推动真正意义上的「精准教学」。
更关键的是，AI水手的视野并不止步于「让 AI 教」，而是意图「构建一所真正有 AI 的学校」。不仅局限于「课堂改革」，更延伸至校园治理与学生成长全过程。从心理健康系统，到 AI 志愿填报平台；从食育数据联动，到校园安全机器人巡逻……AI开始从「教」延展到「育」，从「课堂」延展到「生态」，成为未来校园的基础设施大脑。
人工智能赋能教育，核心在于升级学校的组织能力，涵盖教学安排、教研协同与治理体系的优化。AI 不再只是工具，而是推动教学组织升级的关键动力，使学校从传统物理空间，迈向数据驱动、智能协同的系统体。
这一方案背后，实质是教育三重定义的再构建：
学校，不再只是物理空间，而是一个具备智能调度与系统反馈能力的「组织体」；
课堂，不再仅是师生互动场域，而是「师-生-AI」三元共建的动态协同系统；
教育，也不再止步于知识传授，而是走向面向未来、面向成长的全过程育人。
在这场由 AI 驱动的教育跃迁中，学校、课堂与育人的关系正在被重新书写。
此次中国首个系统化AI学校建设方案发布，为行业提供了一个可参考、可延展的起点。在「AI+教育」不断深化的当下，围绕真实场景的模型研发、产品实践与多方协同的合作共创正持续推进，探索越多，方向越清晰。
AI 学校，不是终点，而是系统跃迁的起点。
「AI水手」定位于「教育+AI」的实践样本，既可能成为当前教育破局的关键抓手，也意味着对教培类科技公司提出了新的挑战。在「教育+AI」与「AI+教育」的交汇处，新的范式与路径正在被不断推演，而这正是公司基因的起点所在。
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